西安可研报告 西安人工智能研发中心建设项目可行性研究报告

1、项目的基本情况

关键核心技术是国家武器。关键核心技术存在不足，带来随时被卡的风险，困扰中国经济社会发展。2019年3月，中央全面深化改革委员会第七次会议审议通过《关于推进人工智能与实体经济深度融合的指导意见》，明确指出要推进人工智能与实体经济深度融合，把握新一代人工智能发展特点，坚持以市场需求为导向，瞄准产业应用，深化改革创新，优化制度环境，激发企业创新活力和内生动力。结合不同行业、不同区域的特点，探索创新成果应用转化的路径和方法，构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创共享的智慧经济形态。2020年12月，中央经济工作会议强调，要统筹推进、补短板、锻长板，针对产业薄弱环节实施关键核心技术攻关项目，尽快解决一批“卡脖子”问题，在产业优势地区集中培育。2021年2月19日，中央全面深化改革委员会第十八次会议强调，要加快重要领域“卡脖子”技术，有效突破产业瓶颈，牢牢把握产业发展主动权。2021年3月，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》指出，新一代人工智能技术在科技前沿领域攻关时，要注重前沿基础理论的突破、专用芯片的开发、深度学习框架等开源算法平台的建设，以及学习推理与决策、图像与图形、语音与视频、自然语言识别等领域的创新。未来，人工智能技术将进一步渗透到各个行业和领域，并通过垂直深耕赋能。

随着行业数字化转型的加速，人工智能进入行业智能化阶段，呈现出创新应用的常态化、功能流程的复杂化和功能需求的多样化。人工智能进一步深入商业，实现闭环。面对行业智能化的发展，算法的准确性不断提高，通过提高数据的准确性推动更多的智能业务应用。与此同时，面向场景的算法需求大幅增加，由于基本的通用智能算法无法满足多样化的应用需求，因此面向场景的行业智能算法的重要性日益凸显。作为全球领先的以视频为核心的智能物联网解决方案提供商，公司以人工智能为核心战略，从核心算法、行业智能计算方法、智能工程能力三个方面加速创新突破，构建面向行业智能的AI敏捷交付能力，加速行业数字化转型，实现AI赋能，保持公司产品技术的持续领先地位。

本项目计划新建R&D办公空间，建设IT基础设施，购置R&D设备，同时借助Xi安丰富的技术人才资源，开展人工智能方面的技术R&D和储备，主要包括工业人工智能算法的研发和前沿基础人工智能算法的研究。其中，工业人工智能算法的研发主要包括特征识别比较算法、交通智能算法、行为分析算法等行业应用场景相关的图像识别和NLP智能算法；前沿基础人工智能算法研究主要包括多维智能感知算法、定位导航和自动控制智能算法等。

通过在区域内建设R&D中心，有利于R&D资源的统筹调度，贴近客户，快速响应。同时，可发挥与合作伙伴的R&D协同效应，实现行业人工智能算法与前沿基础人工智能算法研究的R&D能力对接，推进开放合作的生态建设，协同生态合作伙伴开展相关领域的技术创新合作和标准制定，完成该领域的关键核心技术和“卡脖子”技术。

2.项目实施的背景和必要性

加快核心算法的创新将有助于推动人工智能技术的发展

近年来，公司不断加大对核心算法技术的R&D投入，在人机非目标检测、行人再识别、步态识别、非机动车属性识别、车辆地图搜索、文字识别、条码识别、视频质量分析、人机非行为分析、遥感分析、立体视觉、全景拼接、多传感器信息融合、主从定位、视频编解码等领域进行了深度培育。，达到行业领先水平。作为行业智能的基石，上述核心算法技术仍处于不断优化和突破的阶段。同时，在各种创新需求的背景下，公司需要进一步加大R&D在相关领域的投入。

本项目计划在特征识别技术、交通智能算法、行为分析技术、定位导航与自动控制、NLP技术与工业应用、大规模图像搜索等领域投资研发人工智能。，通过加快核心算法的创新，推动人工智能技术持续快速发展。

为应用场景构建算法生态系统，加速公司在各行业的业务拓展

随着人工智能进入行业智能化阶段，在降低数据依赖、提高场景适应性、降低计算能力需求、加载更多功能等方面面临更多挑战，这就要求公司加大基础算法的研发投入。除了加大自主算法的研发，公司还通过AI开放平台和能力开放平台，联合生态合作伙伴，提供先进的算法和解决方案。

在人工智能赋能各行业发展的过程中，人工智能技术与行业应用场景和业务深度相结合，日益呈现行业属性。随着数字化应用在公安、交通、交管、金融、社区、能源、零售、教育、物流、城管、供水、环保、制造、医疗等行业的深入，公司在深刻理解行业业务逻辑的基础上，联合应用生态伙伴，通过加载核心算法能力，形成有效的行业解决方案，助力行业数字化、智能化转型。该项目可通过面向行业的智能技术创新，有效推动智能产品转型升级，有助于加速公司在各行业的业务拓展，改善现有产品结构，保持公司技术领先地位。

加强AI工程能力建设，有助于提升公司行业竞争力

在人工智能落地的过程中，算法开发面临着各种挑战，如数据量增加、数据处理时间长、模型复杂度增加、对计算能力的需求增加、场景和智能方案复杂度增加、各类设备导致开发部署难度增加、算法验证流程复杂等。针对上述问题，公司在djinn自主开发了人工智能开发平台，以提高AI的开发效率，加速AI在各行业的落地。

本项目拟不断加强AI工程能力建设，通过自动机器学习和AI编译器技术研发，促进AutoML技术在工程中的效用，从而降低计算成本，同时重点解决自动调度问题，通过AI专用语音和编译器研究，进一步提升公司djinn平台的自动化水平。通过加强AI工程能力建设，该项目有助于构建端到端敏捷交付能力，从而提升公司整体行业竞争力。

利用Xi安丰富的技术人才资源和相对较低的人力成本，提高公司的研发能力和效率

技术人才是公司R&D和创新能力的主要来源。随着人工智能、大数据、云计算、物联网等新兴技术在行业的加速渗透，为保持公司产品和技术的领先地位，近年来公司R&D人员规模持续增长。2018年至2020年，R&D人员数量分别为6，880人、7，161人和8，998人；2018年至2020年，公司在R&D的投资分别为22.84亿元、27.94亿元和29.98亿元。随着业务的快速发展，公司已开始多点布局R&D能力和R&D资源，以满足公司未来发展战略的需要。同时，劳动力成本上升导致R&D投资快速增加，这要求公司进一步提高R&D效率。

Xi安是中国西部核心城市之一，优质大学资源众多，中高端人才丰富，用人成本比东部更具竞争力。因此，在Xi安设立R&D中心对公司具有重要的战略意义，可以满足R&D人员的投入，控制R&D费用的增长，提高公司的R&D效率。

本项目实施后，公司R&D团队规模将大幅增加，满足本项目R&D内容的人员投入需求。同时，积极引进新技术人才也将提升公司的R&D和创新能力，从而提升公司的整体R&D实力。

R&D人员规模的大幅增加要求支持相应的R&D办公环境

本项目运营期间，Xi安将新增大量R&D相关人员，Xi安R&D中心人员规模将大幅增加，这对R&D中心的办公、培训、生活设施及场地规模提出了更高的要求。本项目将为R&D人员营造良好的R&D及办公环境，并支持建设相应的培训中心、活动中心等辅助场地设施，提高员工生活工作的便利性，确保其工作效率。

本项目通过建设R&D场地，营造良好的R&D及办公环境，有利于行业专业人才的引进，为公司R&D工作的持续开展提供稳定完善的环境保障。

3.项目实施的可行性

本项目符合国家政策导向

随着近年来人工智能技术在各个行业和领域的加速渗透，对国家数字化转型和经济发展起到了重要的推动作用。我国高度重视人工智能技术在重点行业的研发和应用，已出台相关政策推动其发展。

2018年和2019年，人工智能被纳入政府工作报告。2018年提出“壮大新兴产业集群，实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发”，并“运用新技术、新业态、新模式，大力改造提升传统产业”。2019年要求“深化大数据、人工智能R&D及应用，培育信息技术、高端装备、生物医药、新能源汽车、新材料等新一代新型产业集群，壮大数字经济”。2021年3月，《中华人民共和国经济社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》再次提出，推动互联互通、大数据、人工智能等技术与各行业深度融合。

可见我国对人工智能技术的高度肯定和重视。本项目研发内容符合国家政策方向，具有良好的政策可行性。

公司在人工智能核心算法领域建立了良好的技术基础

人工智能是智能物联网时代的核心竞争力。公司始终将人工智能作为核心战略之一，聚焦基于应用场景的核心算法，聚焦人脸、智能交通、行为分析、文章分析、导航定位、多维感知、智能编解码、智能音频等技术领域，通过算法的不断创新、关键技术的突破、性能的全面升级，打造行业领先的人工智能核心竞争力。

经过多年的研发，公司在核心算法领域已达到行业领先水平。2020年在国内外重大算法大赛和评测中获得10余项荣誉，包括智能道路创新大赛第一名、全球各类人工智能算法性能评测榜单13项第一名、ADE20K场景分割领域第一名、Cityscapes语义分割第一名。通过不断增加R&D在人工智能技术方面的投资，公司保证在人工智能技术方面处于行业领先地位。随着智能芯片的不断发展和各行业数字智能升级过程中大量场景的应用，进一步加快了人工智能的产业化进程，增强了公司智能产品和解决方案的竞争力。

公司积累了丰富的面向场景的行业算法基础

多年来，公司深耕行业业务，在各个细分领域建立了深厚的业务理解和积累。随着公司解决方案业务的快速拓展，大量智能化功能需求被提出，并得到快速验证、优化和推广。基于行为识别人工智能算法的研究和行业解决方案的需求，公司正在加速拓展行业事件分析业务，实现行业的全面拓展和覆盖。目前，公司业务已覆盖智慧警务、智慧交通、智慧金融、智慧教育、智慧物流、智慧工地、智慧农业、智慧机场等20多个细分领域和领域。

公司面向政府和城市级市场，建设城市智能决策中心和城市运营管理中心，助力城市实现善治、发展产业、造福人民。面向企业市场，公司深入金融、园区、社区、制造、物流等多个领域，提供安防可视化、危险品x光机识别、金融异常行为识别、缺陷检测、物流平台管理等解决方案。面向智慧生活，引入高空抛物、垃圾溢出识别、电瓶车进电梯识别等功能，为消费者提供更加智能、便捷、安全的智能物联网服务。

公司可以提供端到端的算法开发服务，可以充分保证算法效果。根据市场碎片化智能需求，基于公司开放平台，可提供快速便捷的自动化开发部署服务，大大降低开发周期和开发成本；对于高数据安全性的需求，可以提供独立的数据标注和训练系统，帮助用户快速实现模型训练和部署。

强大的人才队伍为本项目提供了有利条件

公司是全球领先的以视频为核心的智能物联网解决方案提供商和运营服务提供商。以AIoT和大数据为战略核心，充分协调技术创新、顶层设计、业务架构、应急预警和运营服务的全流程，构建从R&D到应用的智慧城市各领域人工智能、大数据和云计算、物联网等技术的完整闭环，全面推动智慧城市发展和展示。

公司拥有大量的R&D人员，每年将其营业收入的10%左右投资于R&D项目。公司拥有先进技术研究院、大数据研究院、中央研究院、网络安全研究院、智慧城市研究院，为公司技术发展提供动力和保障。公司先进技术研究院承担人工智能领域的核心技术研究，推动人工智能技术在各产品线的快速加载，实现人工智能的工程化和产业化应用。目前，研究院拥有国内领先的专业人工智能研发团队，98%以上拥有硕士及以上学历。公司拥有国家级企业技术中心、国家级博士后科研工作站、浙江省企业研究院、浙江省工程研究中心等。，而强大的人才队伍为此项目提供了有利条件。

4.实施主体和项目投资

本项目主体为Xi安大华智联科技有限公司..

本项目计划总投资116，958.39万元，计划使用募集资金88，960万元。本项目投入的募集资金预计将用于场地建设、设备购置和R&D费用，不包括项目储备费用等。如有短缺，公司将自行筹集投资资金。

5.项目经济效益评价

本项目为研发中心建设项目，不直接产生经济效益。通过本项目的实施，公司可以增强人工智能等关键核心技术的创新和储备，推动人工智能技术在公司视频监控产品和智能物联网解决方案中的应用，有助于保持公司产品和解决方案的技术领先地位，为公司未来发展提供关键技术支撑。

6.相关部门审批

本项目已完成相关备案审批手续。