北航内网 AI、芯片、区块链…中国硬核科技公司嘉楠赴美上市
建安的成功IPO,不仅带来了“全球第一个区块链”,也带来了“中国第一个AI芯片”。
11月21日,建安成功上市。根据财务数据,今年前9个月,建安实现营收9.5亿元。其中,Q3表现亮眼,营收、产能、出货量呈指数级增长。本次上市,建安决定发行1000万ADS,每股价格9-11美元,募集资金9000-1.1亿美元,主要用于高性能计算和AI芯片研发。
纳斯达克敲钟现场图 纳斯达克响铃场景图
事实上,这并不是建安第一次冲击资本市场。从a股借壳、新三板、港交所,再到最终进入美股市场,建安的IPO之路虽然经历了风风雨雨,但终于迎来了圆满的结局。
自从美国IPO计划出来后,贾楠就被外界贴上了太多的标签。除了这些标签,建安也在不断拓展自己的边界——这家公司早在2016年就开始探索人工智能。
“为比特币矿机和AI应用提供高性能ASIC”,贾楠在招股书中对公司进行了定位。2013年,建安创始人张南轩研发出全球首款比特币ASIC矿机;2018年,建安发布了首款边缘AI芯片——Kanzhi K210。
在众多芯片从业者眼中,建安的成功IPO不仅带来了“全球第一区块链”,也带来了“中国第一AI芯片”。
区块链已经成为科技行业的焦点
建安的上市进程,恰逢政策东风吹向区块链和AI行业。10月,中央集体研究区块链技术发展及趋势,工信部发文加强5G、人工智能等基础设施建设。这些大国科技战略角力的重点领域再次迎来政策利好。
10月25日,区块链工业翻开了历史性的一页。中央集体学习区块链技术发展趋势,明确要把区块链作为核心技术自主创新的重要突破口,明确主攻方向,加大投入,着力攻克一批关键核心技术,加快区块链技术和产业创新发展。
10月29日,工信部发布《关于加快培育共享制造促进制造业高质量发展新模式新业态的指导意见》,提出推进新型基础设施建设。加强5G、人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设,扩大高速、大容量、低时延网络覆盖,鼓励制造企业通过内网升级实现人、机、物互联,为共享制造提供信息网络支撑。
11月6日,国家发展改革委发布《产业结构调整指导目录》,文件草案中针对过时行业所列的“虚拟货币开采活动”不再出现在官方文件中。
中央定下基调,工业和信息化部、国家发改委的政策接踵而至,区块链迎来华丽转身,成为堪比人工智能、大数据的国家级产业。
其中,发展模式为“AI+区块链”双轮驱动的建安是本轮政策调整的最大受益者。作为超级计算解决方案提供商,建安在低电压、高能效运行、高计算密度等多个技术领域取得突破。这些领域也是区块链和AI解决方案的关键点。
事实上,建安是全球少数在ASIC设计过程中积累了先进技术的公司之一,包括算法开发与优化、标准单元设计与优化、低电压高能效运行、高性能设计系统和散热等。
公开资料显示,建安已在其区块链计算设备中嵌入AI芯片Kanzhi K210。以AI芯片为主控,建安正在探索不同于传统机器的防护模式,从产业链上游为整个区块链产业的安全保驾护航。
这也意味着建安迈出了积极推进区块链与AI融合创新的第一步。
从第一台ASIC矿机到全球首款7nm芯片
2013年,还在北航攻读博士的张南庚,研发出了世界上第一台ASIC比特币矿机。与以前的计算机CPU、GPU矿机甚至FPGA矿机相比,ASIC矿机表现出了强大的性能。这台矿机甚至被很多早期比特币矿工视为“印钞机”,被炒到了20万元的天价。矿工花巨资排队抢购,却未必能抢到一台ASIC矿机。
2013年,张楠赓研发的比特币矿机出现在北京车库咖啡 2013年,张南浔研发的比特币矿机亮相北京车库咖啡
此后不久,张南庚辍学创办了建安,专注于比特币矿机的研发。此后,建安的Avalon系列矿机在比特币矿业中一直占据着重要的市场地位。根据嘉南招股书文件中Jost Sullivan引用的数据,截至2019年上半年,嘉南销售的比特币矿机占全球矿机的21.9%。
嘉楠CEO张楠赓 建安首席执行官张南振
自从专业矿机淘汰电脑采矿以来,矿机芯片一直是矿机企业的核心技术。2016年,建安在阿瓦隆发布了A7矿机,28nm A3218芯片功耗为0.3W/GHS,而A10矿机第16nm芯片A3205在阿瓦隆的功耗仅为0.06W/GHS,比前者高出4倍。
与传统芯片行业不同,比特币矿机使用的ASIC芯片开发门槛不高,但矿工对矿机功耗指标的严格要求,让矿机厂商在功耗指标上做到了极致——“能效比”。近年来,芯片行业的许多新技术也率先在矿机芯片上落地。
2018年7月,TSMC 7nm芯片生产线实现量产,全球首款量产级7nm芯片是建安的A3206。这款芯片随后搭载在阿瓦隆的A921矿机上,自然成为同期能效比最高的矿机之一。
来自Jost Sullivan的数据显示,比特币矿山机械行业排名前三的公司都是中国公司。矿机业务带来的营收,以及通过这一业务积累的芯片技术和人才储备,也让嘉安这样的中国芯片企业能够不断开拓、探索新的边界。
而他们几乎不约而同,都踏上了开发AI芯片的新征程。
人工智能“核心”之旅
贾楠对人工智能的探索始于2016年。
2016年,建安在公司内部推进AI发展战略,开始研发AI芯片。招股书显示,截至2019年9月30日,建安共有127名R&D技术员工,其中负责AI业务的有50人,占比接近一半。
从比特币矿机生产的扩张到AI芯片的研发,建安的底气是什么?
事实上,比特币矿机的核心技术是其内部的ASIC芯片。在比特币挖掘中,芯片技术的每一次更新都推动着整个行业的洗牌。
在比特币的历史上,采矿设备从最初的计算机CPU、GPU演变为能效比高的专业ASIC矿机。在AI行业,随着AI的不断落地,整个AI行业对“推理”而非“训练”的需求越来越大,AI平台的底层芯片也逐渐从常规的CPU、GPU向更具定制化的高能效比的FPGA、ASIC芯片转变。
尤其是近年来,边缘计算的重新出现使得这一趋势更加明显。与云不同,边缘计算设备数量多、工作条件差,对芯片稳定性和能效比要求更高。此外,许多边缘计算设备通常具有固定的功能,这使得定制的现场可编程门阵列和专用集成电路芯片非常有用。
高定制、高能效比的FPGA和ASIC芯片领域是矿山机械企业的优势。在投资AI芯片研发两年后,2018年9月,嘉安终于发布了旗下首款AI芯片——Kanzhi K210。
勘智K210 Kanzhi K210
Kanzhi K210是基于RISC-V架构开发的内置卷积神经网络的系统级AI芯片。其内置的KPU可以低功耗完成CNN计算,实现人脸检测、识别和目标分类。
RISC-V是近年来流行的开放式处理器架构,在业界一直被称为“简洁、高效、短小精悍”,特别适合开发高功耗比的边缘AI芯片。官方数据显示,作为边缘AI芯片,Kanzhi K210能够以0.3W的低功耗实现1Tops计算能力,达到行业先进水平。研究院Jost Sullivan表示,K210性能优异,被广泛认为是人工智能边缘计算领域硬件发展的里程碑。
与市面上大多数AI芯片不同,Kanzhi K210集成了视觉和听觉模块,支持多模态感知和识别。建安相关负责人告诉36Kr,在满足计算能力和功耗指标的前提下,未来AI应用的演进方向是从单点智能向综合智能转变,比如融合视觉、听觉、触觉甚至嗅觉;音频和视频的多模态识别也是重要的一步。
在视觉感知层面,Kanzhi K210可以低功耗进行卷积神经网络计算,实现人脸检测和识别。在听觉层面,Kanzhi K210自带APU语音处理单元,无需DSP辅助即可感知16个方向多达8路音频数据,从而实现语音唤醒和语音识别功能。
目前,康智K210作为嘉安第一代AI芯片,已经登陆智能建筑、智能家居等场景。建安第二代芯片Kanzhi K510将于明年初量产,布局在智能驾驶、智能零售等5G场景。建安第三代芯片将兼顾云侧和边侧,实现双覆盖。
今年3月,贾楠开始了AI芯片的商业化。招股书显示,截至9月30日,该公司已交付超过5.3万个芯片和开发模块。
但作为芯片厂商,建安的AI产品并不局限于芯片。“AI芯片不同于传统芯片,对用户的要求很高。”建安相关负责人告诉36Kr,“很多企业客户拿到芯片都不知道怎么用。其实这些企业的需求并不是AI芯片,而是基于AI芯片的整体解决方案。”
在这样的指导思想下,建安与百度等30多家AI算法公司合作,打造了自己的AI SaaS平台,开始为客户提供从芯片、模块到产品、可持续服务的整体解决方案。
借助AI SaaS平台,建安可以为客户提供集硬件、算法、软件于一体的一站式人工智能服务。客户可以根据自己的场景需求定制AI芯片模型、算法、软件和UI界面。
2019年5月,建安与百度AIG合作,发布边缘AI运营的核心处理模块Paddle-Pi。在应用落地上,建安与iSoftStone合作,在iSoftStone总部大楼的无感门禁系统中部署AI平台。借助AI平台,iSoftStone总部员工可以刷脸进门。目前,该系统中各监测点的平均日识别数已达到2000个数量级。
在即将到来的5G时代,万物互联将让智能建筑、智能能耗、智能家居等边缘侧的AI应用场景得到重新挖掘。而嘉南目前的布局也在这里。“5G将改变AI芯片的架构。”张南庚在接受新华网采访时表示。在他看来,5G对于端侧AI设备有着非常积极的意义。
在建安官网上,张南题为《我们选择去月球》的内部信件格外引人注目。2019年7月,在人类登月50周年之际,张南庚发来了这封内部信。“AI与区块链的融合正在加速智能计算时代的到来。”他写道,“作为所有计算的核心载体,芯片处理数据的能力不仅直接决定了工业互联网发展的上限,也深刻影响着数字经济的未来。”
“我们决定在这十年登上月球,做相关的事情,不是因为简单,而是因为难。”张南庚引用美国总统肯尼迪的话鼓励员工。这封内部信也指出了建安未来的方向:“前面的路还很长,请保持足够的技术自信和敬畏,因为我们选择去月球。”