猪病专业网 一个小的摄像头 让猪场可以估重、生长测定、发现病猪等多项用途

以色列科技公司FarmSee成立于2018年，旨在通过实时数据帮助生猪生产者控制生猪生产。该公司最近获得了以色列创新局的第二笔资助。以下是它的工作原理。

FarmSee首席执行官Nimrod Madar:“现代养猪人需要信息和控制，现有的方法效率低下。”

个体猪识别

挂在猪头上的是FarmSee传感器，它可以根据摄像头的监控来识别猪的个体。-照片:菲利普·卡尔迪尔

FarmSee的技术使用基于摄像头的称重传感器为每头猪提供准确的数据。传感器安装在断奶和育肥单元的每个猪舍上方，每头猪每小时都在远处称重，无需人工干预。

Madar解释说:“这些信息被传输到我们基于云的系统中，在那里进行处理，为管理人员提供所有可行的数据，以便根据猪场的实际实时数据而不是预测生长表做出明智的决策。

比如:猪应该什么时候送到屠宰场？这个工具将使猪达到最大重量和均匀性，以确保质量，避免超重处罚。

什么时候换项目最好？这样会最大限度降低饲料转化率，尽早发现病猪，及时治疗，避免感染猪。"

连续猪体重数据

对于公司来说，连续的猪重数据是很多操作的关键。该公司的传感器结合应用已经实现了95%以上的重量测量精度和99%的猪识别精度。Madar表示，这项技术通过以下方式提高了业务绩效:

确保动物福利；

提高产量，例如，通过增加重量级内的平均重量和更好的均匀性；

降低人工成本，提高生物安全性；

通过准确的重量预测改进生产计划；

方便养殖，无需单独生长测量。

拉哈夫集体农场案例研究

成立于1952年的拉哈夫集体农场位于以色列内盖夫地区首府贝尔谢巴以北大约20公里处。这座沙漠城市是该地区的门户。基布兹拉哈夫的经济以农业和三个工业企业为基础:研究中心、肉类加工厂和塑料容器厂。

拉哈夫CRO拥有一个建于1963年的养猪场，旨在研究人类和动物的福利，包括一个商业养猪场。它与国际大学、医疗器械公司和全球制药公司合作。

商品猪养殖场通常会聘请专业的分拣员进行定期的体重观察，并根据观察情况选择相关的生猪进行屠宰。显然，这些数据并不是每天都收集的，不可能跟踪特定猪随时间的体重累积来识别异常情况。此外，农场与农场之间的分类错误率各不相同，估计约为5-10%。

目前，养猪人被强制养猪到特定的目标体重，不能称体重，这是完全不合理的

FarmSee首席执行官尼姆罗德·马达尔

自动体重扫描使养猪场能够持续监控整个猪群，提供每头猪的详细信息和汇总信息，并生成准确的体重预测，以帮助生产计划。

该解决方案为猪场提供每头猪的连续体重信息，准确率为96-97%。通过在育肥期间每周对猪进行两次物理称重，然后将自动称重系统的结果与物理称重的结果进行比较，验证了准确性。该过程用于测试解决方案的准确度。

Madar总结道:“目前，养猪人被强制养猪到特定的目标体重，无法称重，这是完全不合理的。我们的目标很简单:让管理人员在确保动物福利的同时访问他们自己的数据。”总之，他的目标是让任何养猪决策都成为数据驱动的决策。

目前，FarmSee解决方案已在丹麦、俄罗斯、以色列和波兰使用。2021年5月，美国将密切关注。

智能化正逐渐渗透到养猪业。很多养猪管理问题，一个摄像头就能解决。病猪可以更快地被发现，它们的体重可以被准确地估计出来。设备费用可一次性投入，便于生猪长期管理，尤其是大型养殖场。在经济回报和生物安全方面都值得投资。